Unsere Entwicklung im Überblick

Meilensteine auf dem Weg zur führenden KI-Plattform

  1. Erste Prototypen

    Start der KI-basierten Datenerfassung und Prüfverfahren.

  2. Marktreife und Tests

    Pilotprojekte mit ersten Finanzinstituten erfolgreich abgeschlossen.

  3. Funktionsausbau

    Erweiterung um fortgeschrittene Analysealgorithmen.

  4. Skalierbare Plattform

    Einführung für größere Institutionen und Datenvolumina.

  5. Branchenintegration

    Systeme direkt in Arbeitsprozesse führender Unternehmen integriert.

Schritte unseres Analyseverfahrens

Unser strukturiertes Prozessmodell gewährleistet transparente, nachvollziehbare und wiederholbare Aufbereitung von Finanzinformationen für analytische Forschung.

1

Datenaufnahme von Quellen

Erfassen und Zusammenführen aus verschiedenen Finanzsystemen.

Zunächst erfolgt die Einbindung Ihrer Rohdaten aus beliebigen Finanzquellen. Unser System akzeptiert zahlreiche gängige Formate – von einfachen Tabellen bis hin zu komplexen Datenbanken. Die Plattform erkennt Metadaten, filtert Dubletten und ordnet Einträge für die nächste Verarbeitungsstufe vor.

2

Prüfung auf Validität und Vollständigkeit

Automatische Erkennung fehlender oder fehlerhafter Datenpunkte.

Kernstück ist die Validierung: Unsere Algorithmen erkennen innerhalb weniger Sekunden Inkonsistenzen, fehlende Werte sowie potenziell problematische Einträge. Diese werden gekennzeichnet, nach Regeln geprüft und – soweit möglich – automatisiert bereinigt oder aussortiert. Optional sind benutzerdefinierte Prüfungen möglich, um branchenspezifische Anforderungen umzusetzen.

3

Strukturierung und Klassifikation

Anpassung und Kategorisierung für analytische Zwecke.

Die KI bringt Klarheit in Ihre Daten: Es folgt eine strukturierte Einteilung nach thematischen und inhaltlichen Kriterien. Dadurch wird eine einheitliche Ausgangsbasis für Folgeanalysen geschaffen, die flexibel unterschiedlichste Forschungsansätze unterstützt.

4

Verknüpfung von Datenbeziehungen

Ermittlung statistisch relevanter Zusammenhänge.

Durch maschinelles Lernen erkennt das System direkt, welche Daten in Relation zueinander stehen. Dies erlaubt gezielte und fundierte Analysen, da Zusammenhänge nicht manuell gesucht werden müssen, sondern automatisiert bereitgestellt werden.

5

Export und Reporting

Bereitstellung strukturierter Daten für nachgelagerte Prozesse.

Zum Abschluss prüft das System nochmals die Gesamtqualität und bietet einen Export in das gewünschte Datenformat. Ein begleitender Report dokumentiert detailliert die Prozessschritte und wichtigsten Audit-Kriterien für vollständige Nachvollziehbarkeit.

Unsere Werte und Haltung

Unsere Mission

Datenprozesse im Finanzbereich durch Innovation, Effizienz und Zuverlässigkeit voranzubringen steht im Fokus unseres Handelns.

Unsere Vision

Wissenschaftliche Integrität und technische Exzellenz leiten uns, um moderne Forschung nachhaltig zu unterstützen.

Präzision

Sorgfalt und Genauigkeit in allen Prozessschritten, um höchste Datenqualität sicherzustellen.

Transparenz

Offene Kommunikation, nachvollziehbare Methoden und lückenlose Dokumentation.

Kollaboration

Enge partnerschaftliche Zusammenarbeit mit unseren Kunden für maßgeschneiderte Lösungen.

Datensicherheit

Verbindliche Standards schützen Ihre Finanzinformationen umfassend.

Erfolge und Entwicklung

4 records
2018
36

Systemstart

Einführung des ersten Prototyps und positive Pilotprojekte.

001
2019
125

Validierung

Erste Analysen mit nachweislichem Mehrwert abgeschlossen.

002
2021
210

Optimierung

Verbessertes KI-Modul für schnellere Datenaufbereitung.

003
2023
455

Skalierung

Erfolgreicher Rollout bei neuen Großkunden.

004